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AWS CloudWatch Metrics
Converse com seus dados de AWS CloudWatch Metrics diretamente no Claude, ChatGPT ou qualquer cliente MCP compatível. A Kondado transforma métricas de infraestrutura, aplicações e serviços da AWS em respostas conversacionais, permitindo que você pergunte sobre performance, disponibilidade e saúde operacional em linguagem natural. Descubra picos de latência durante campanhas de marketing, analise tendências de consumo de recursos ao longo do mês ou verifique o status operacional de servidores críticos sem escrever consultas técnicas complexas.
A Kondado conecta dados de AWS CloudWatch Metrics ao Claude e ChatGPT via protocolo MCP, disponibilizando 2 integrações prontas para consulta em chat sobre métricas de séries temporais. As mesmas informações alimentam templates de dashboard no Power BI e Looker Studio para quem preferir acompanhamento visual recorrente dos indicadores de infraestrutura.
Gestores de tráfego e líderes de vendas que operam plataformas de e-commerce de alto volume podem monitorar a estabilidade dos sistemas durante picos de acesso sem depender exclusivamente de equipes técnicas. Analistas de dados obtêm respostas imediatas sobre métricas de performance e disponibilidade, enquanto equipes de operações acompanham a saúde de recursos AWS em períodos de campanha. Basta perguntar no chat sobre comportamento de instâncias, taxas de erro por período ou consumo de recursos computacionais para tomar decisões operacionais rápidas e fundamentadas.
Templates de dashboard no Power BI e no Looker Studio, conectados aos seus dados de AWS CloudWatch Metrics pela Kondado em minutos.
Ver dashboards de AWS CloudWatch Metrics →Claude, ChatGPT e outros clientes MCP consultam seus dados de AWS CloudWatch Metrics em linguagem natural.
Ver setup MCP →As integrações abaixo disponibilizam métricas técnicas e operacionais da sua infraestrutura AWS para análise conversacional. A integração Métricas (Incremental) traz dados coletados desde a última execução, ideal para acompanhar evolução de latência, contagem de requisições ou erros recentes em aplicações críticas. Já a integração Métricas (Janela Móvel) oferece visão deslizante de indicadores com frequência configurável, permitindo analisar picos de CPU, uso de memória ou throughput de bancos de dados em períodos específicos de interesse comercial. Ao combinar ambas as integrações no mesmo chat, você cruza tendências históricas com comportamento recente para identificar padrões de degradação ou otimização de recursos. A replicação ocorre com frequência configurável, garantindo que suas perguntas no Claude ou ChatGPT sempre reflitam o estado atual da infraestrutura.
MCP é um padrão aberto. Adicione o servidor da Kondado nas conexões do Claude (Web ou Desktop), do ChatGPT ou de qualquer outro cliente MCP que você usa, e autorize via OAuth no app.kondado.com.br. Setup pela interface, sem código.
Cada item abaixo é algo que o Claude, ChatGPT ou outro cliente MCP já sabe consultar — sem setup de schema, sem mapeamento manual.
Em 3 passos: conecte na Kondado, escolha dashboard ou chat, analise.
Acesse app.kondado.com.br, configure a integração com AWS CloudWatch Metrics e selecione o destino Via Kondado. Seus dados serão replicados e ficarão disponíveis tanto para consulta via IA quanto para os templates de dashboard.
No Claude Web ou Desktop, ou diretamente no ChatGPT, acesse as configurações de conexões e adicione o servidor MCP da Kondado. Autorize o acesso uma vez via OAuth em app.kondado.com.br, sem necessidade de comandos ou código.
Faça perguntas em linguagem natural sobre suas métricas de AWS CloudWatch Metrics diretamente no chat do Claude ou ChatGPT. Para monitoramento visual recorrente, abra os templates prontos no Power BI ou Looker Studio.
Os mesmos dados da Kondado, em chat via Claude, ChatGPT e outros clientes MCP.
Como dashboards prontos e chat via Claude / ChatGPT funcionam juntos com seus dados via Kondado.
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