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InfluxDB v1
Converse com seus dados de séries temporais do InfluxDB v1 usando Claude, ChatGPT ou qualquer cliente MCP. Pergunte sobre tendências de métricas de infraestrutura, padrões de eventos temporais e anomalias em dados de IoT diretamente no chat, sem precisar escrever queries em InfluxQL ou consultar dashboards complexos. A experiência transforma análise técnica em diálogo simples, permitindo investigar picos de latência e comportamentos de sensores apenas conversando.
A Kondado expõe dados do InfluxDB v1 via servidor MCP para Claude e ChatGPT, oferecendo 2 integrações de medição: Dados de Medição (Incremental) e Dados de Medição (Janela Móvel). Os mesmos dados também alimentam templates de dashboard prontos no Power BI e Looker Studio para monitoramento visual recorrente.
Analistas de dados, gestores de infraestrutura e equipes de operações transformam consultas técnicas em conversas produtivas. Pergunte sobre picos de latência em períodos específicos, compare volumes de métricas entre janelas de tempo distintas ou identifique padrões sazonais em dados de sensores ambientais, tudo através de linguagem natural no chat. Essa abordagem elimina a curva de aprendizado de linguagens de query tradicionais enquanto mantém a precisão analítica necessária para decisões de infraestrutura.
Templates de dashboard no Power BI e no Looker Studio, conectados aos seus dados de InfluxDB v1 pela Kondado em minutos.
Ver dashboards de InfluxDB v1 →Claude, ChatGPT e outros clientes MCP consultam seus dados de InfluxDB v1 em linguagem natural.
Ver setup MCP →As integrações disponíveis abaixo estruturam seus dados de séries temporais para análise conversacional imediata. A integração Dados de Medição (Incremental) permite consultar métricas recentes desde a última execução, ideal para acompanhar alertas de infraestrutura e eventos de monitoramento com dados atualizados. Já a integração Dados de Medição (Janela Móvel) oferece visibilidade histórica com janelas temporais configuráveis, possibilitando análises comparativas de desempenho e identificação de tendências de longo prazo em suas séries temporais. Ao combinar ambas as integrações no mesmo chat, você cruza métricas atuais com históricos para investigar causas raiz de anomalias ou validar hipóteses sobre comportamentos passados. As atualizações ocorrem com frequência configurável, garantindo que suas respostas no Claude ou ChatGPT reflitam sempre o estado atual dos seus dados de medição sem atrasos significativos.
MCP é um padrão aberto. Adicione o servidor da Kondado nas conexões do Claude (Web ou Desktop), do ChatGPT ou de qualquer outro cliente MCP que você usa, e autorize via OAuth no app.kondado.com.br. Setup pela interface, sem código.
Cada item abaixo é algo que o Claude, ChatGPT ou outro cliente MCP já sabe consultar — sem setup de schema, sem mapeamento manual.
Em 3 passos: conecte na Kondado, escolha dashboard ou chat, analise.
Acesse app.kondado.com.br, configure sua origem InfluxDB v1 e selecione o destino Via Kondado para que seus dados fiquem disponíveis tanto para consulta na IA quanto para os templates de dashboard.
Nas configurações de conexão do Claude (Web ou Desktop) ou do ChatGPT, inclua o servidor MCP da Kondado e autorize o acesso uma única vez via OAuth na plataforma.
Faça perguntas em linguagem natural sobre suas métricas de séries temporais no chat. Para acompanhamento visual rotineiro, abra os templates prontos no Power BI ou Looker Studio.
Os mesmos dados da Kondado, em chat via Claude, ChatGPT e outros clientes MCP.
Como dashboards prontos e chat via Claude / ChatGPT funcionam juntos com seus dados via Kondado.
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